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人工智能、神经网络、机器学习: TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片

龙 辉大约 3 年 之前添加

邮票大小、重量只有几克,但却集成了 54 亿个硅晶体管,内置了 4096 个内核,100 万个“神经元”、2.56 亿个“突触”,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有 65 毫瓦。

这就是 IBM 公布的最新仿人脑芯片:TrueNorth。

模仿人类大脑是科学家寻求突破的方向。人类大脑的神经元尽管传导信号的速度很慢,但是却拥有庞大的数量(千亿级),而且每个神经元都通过成千上万个突触与其他神经元相连,形成超级庞大的神经元回路,以分布式和并发式的方式传导信号,相当于超大规模的并行计算,从而弥补了单神经元处理速度的不足。人脑的另一个特点是部分神经元不使用时可以关闭,从而整体能耗很低。

在了解了人脑的这种机理之后,研究人员开始了在软硬件上对人脑的模拟。在硬件方面,近年来主要是通过对大型神经网络进行仿真,如 Google 的深度学习系统Google Brain,微软的Adam等。但是这些网络需要大量传统计算机的集群。比方说 Google Brain 就采用了 1000 台各带 16 核处理器的计算机,这种架构尽管展现出了相当的能力,但是能耗依然巨大。

而 IBM 则是在芯片上的模仿。

跟传统计算机用 FLOPS(每秒浮点运算次数)衡量计算能力一样,IBM 使用 SOP(每秒突触运算数)来衡量这种计算机的能力和能效。其完成 460 亿 SOP 所需的能耗仅为 1 瓦—正如文章开头所述,这样的能力一台超级计算机,但是一块小小的助听器电池即可驱动。

通信效率极高,从而大大降低能耗这是这款芯片最大的卖点。TrueNorth 的每一内核均有 256 个神经元,每一个神经有分别都跟内外部的 256 个神经元连接。

但是相比之下,人脑有上千亿个神经元,每个神经元又有成千上万的突触,那样一个神经网络就更加无法想象了。IBM 的最终目标就是希望建立一台包含 100 亿个神经元和 100 万亿个突触的计算机—这样的计算机要比人类大脑的功都强大 10 倍,而功耗只有一千瓦,而且重量不到两升(我们大脑的大小)。

IBM集成16块TrueNorth芯片的电路板

全文:http://www.36kr.com/p/214445.html

人工智能、神经网络、机器学习: Qualcomm神经形态芯片入选全球十大突破科技

龙 辉大约 3 年 之前添加

最近,Qualcomm神经形态芯片入选全球十大突破科技。同时入选的还有:基因编辑、灵巧性机器人、超私密智能手机、微距3D打印、移动协作、智能风能和太阳能、虚拟现实、农用无人机和脑部图谱。

首先与大家分享一个场景:“……哈巴狗一般大小、名叫‘先锋’的机器人慢慢向前翻滚着,逐渐靠近地毯上的玩具‘美国队长’,它们对峙站立的地方是一间儿童卧室,Qualcomm在一辆房车中搭建了这个空间。“先锋”的动作停顿了下来,好像在评估周遭环境,然后,它用自己身前像雪铲一样的工具把美国队长揽入怀中,转个身,把它向三个矮矮的玩具箱推去。高级工程师Ilwoo Chang抬起两只手臂,指向应该投放‘美国队长’的那个箱子。‘先锋’的摄像头看到了这个动作,乖乖地照做了。然后它又翻滚着折返,发现了另一个动作片人物‘蜘蛛侠’。”

这个演示完成于Qualcomm圣迭戈总部,Qualcomm称其为Zeroth项目,描述来自著名科技期刊《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)的记者朋友。近日这家期刊评选出2014年全球十大突破技术,Qualcomm神经形态芯片(即Zeroth项目)入选。同时入选的还有:基因编辑、灵巧性机器人、超私密智能手机、微距3D打印、移动协作、智能风能和太阳能、虚拟现实、农用无人机和脑部图谱。

“(通过Qualcomm Zeroth项目),你可以窥见计算的未来。机器人完成的这些任务过去通常需要强大的、经过专门编程的计算机完成,耗费的电力也多得多。而‘先锋’只是配备了一个智能手机芯片和专门的软件,就能识别从前机器人无法识别的物体,根据它们与相关物体的相似程度来做分类,再把它们传送到房间中正确的位置。这一切并不是源于繁复的编程,而只是因为人向它演示过一次它该往哪里走。机器人可以做到这些,是因为它模仿了人脑的运作,尽管这种模仿非常有限。” 《麻省理工科技评论》如此评论这次演示。

关于Zeroth,过去几年中,Qualcomm研发团队一直致力于开发一种突破传统模式的全新计算架构。他们希望打造一个全新的计算处理器,模仿人类的大脑和神经系统,使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知——这就是Zeroth。也就是说,Qualcomm正在把硅片和生物系统间的界限变模糊,未来你的智能手机等终端将预期你下一步想干什么。

“仿生式学习”、“使终端能够像人类一样观察和感知世界”、“神经处理单元(NPU)的创造和定义”是Zeroth的三个目标。关于“仿生式学习”,值得注意的是,Qualcomm实现其是通过基于神经传导物质多巴胺的学习(又名“正强化”)完成的——而非编写代码。

稍早前,基于Zeroth,Qualcomm研发部门参与了一个突破性的研究,并将其发现发表在《自然》杂志上,解释哺乳动物的大脑是如何对运动进行探测的。其工程师说,“Qualcomm研发部门的工作人员以解决重大挑战为荣,其中一项挑战是认识人脑——最复杂、最多面的进化产物。作为这项先驱工作的一部分,我们还建立了模拟视网膜和神经元的数学模型和算法,让整个科学界能够在进一步的研究和测试中使用和利用。”这样的表述与Qualcomm执行董事长保罗•雅各布博士日前在中国南京发表的演讲与之相呼应,雅各布博士说,“(科技进步)这一切背后的推动力是什么?我相信是发明创造,是创新为这个市场带来了增长,为消费者带来了新的服务和新的能力。”

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6798a1dd0102uwji.html

代码托管: 基于GitLab的新网站上线 (1 条评论)

龙 辉大约 3 年 之前添加

在评估了多个开源代码托管项目后,我们决定采用GitLab构建Huihoo Code。

GitLab是GitHub的开源 clone,MIT Expat license.

https://github.com/gitlabhq/gitlabhq

灰狐协作: 谷歌教你如何管理工程师

龙 辉大约 3 年 之前添加

作为一家拥有逾3.7万名员工的大型组织,谷歌已经开始有了一些组织层级,但数量并不多:只有5000位经理,1000位主管以及100位副总裁。

近日,《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)刊登的一篇文章就详细解释了谷歌人力资源职员如何回答这一问题——管理者的作用体现在哪里?

工程师一直是谷歌内部的重要力量,在这些工程师的眼中,他们并不需要管理者,因为那样会增加官僚作风、遏制他们的创新,甚至还会让他们偏离“真正的工作”。不过,谷歌在2002年时曾取消了工程师管理者的职位,尝试扁平化组织。事实上,这种做法并没有奏效,而且还导致了一些细小的个人问题也反馈到了首席执行官等高层领导。最终,在经历了一项长达多年的名为“氧气项目(Project Oxygen)”的研究之后,谷歌还是发现,好的管理者的确会起到巨大作用。“氧气项目”主要是利用现有面试、调查和行为评论等方式来评估重要的管理行为及其影响。

谷歌认为,最优秀的管理者应当具有以下八种特质:
  • 1、是一个好的指导者。
  • 2、能够赋予工作团队权力,而不是事无巨细地参与各种微观管理。
  • 3、关注团队成员的成功和个人生活状况。
  • 4、富有生产力,并以结果为导向。
  • 5、是一个好的交流者,可以倾听他人的意见,并与他人共享信息。
  • 6、帮助员工在事业上取得进步。
  • 7、具有清晰的眼光,并能够为团队制定明确的战略。
  • 8、具有重要的技能,能够帮助他(她)本人为团队提供意见。

在一个充满工程师的公司里,上述第二个特质可能最为重要。那些曾经质疑管理层效率和习惯于从事分散性目标任务的员工并不希望被牢牢管死。

谷歌还将上述8条物质作为考量工程师经理人的最佳准则,并用这些特质来考量、建议和培训经理人的具体行为。因此,工程师经理不仅要避免微观管理,而且还需要平衡自由和意见,并给工程师提供可行的建议,给他们分配可以拓展的任务,明确信任他们的汇报,同时还要用高水平的人来鼓励他们。

以下就是谷歌员工对管理层的相关评述:
  • 1、关于避免微观管理:“他不需要对我事无巨细的管理,而且要有逻辑性,能够倾听别人的意见,而不要安排恶毒的议程。他必须懂得尊重别人。这样的经理是不会让我离开谷歌的。”
  • 2、关于平衡自由与意见:“他鼓励人们提出意见,但也要知道何时才能干预,并提出成功的建议。”
  • 3、关于信任:“他需要培育一种有责任的文化氛围,而不要忽略我们会享受工作的事实。他应当知道他在管理一个人才队伍,而且也要能够与我们分享他信任我们这一事实。”

尽管工程师不喜欢别人过多的干预他们的工作,但如果有管理者能够密切关注他们的职业发展时,他们也会很愿意。特别是在谷歌这样的公司,经理人必须花费大量的时间来描述如何才能在晋升之外更好的发展自己的业务,例如获取参与更大项目的机遇等。

明确管理者的最佳特质和行为才是第一步,除了上述八条特质之外,管理者还需要从人力资源部门了解相关的反馈信息,特别是员工对他们各个特质的反馈、最佳法则相关的信息以及培训课堂上的建议,从而弥补他们的弱点。

灰狐协作: How GitLab works remotely

龙 辉大约 3 年 之前添加

Morning Meeting

Worktimes

Communication

Social and Happiness

全文:https://about.gitlab.com/2014/07/03/how-gitlab-works-remotely/

灰狐协作: 7 free alternatives to Github

龙 辉大约 3 年 之前添加

比特币: 比特币对未来商业模式的影响

龙 辉超过 3 年 之前添加

继号称为“美国淘宝”的Newegg接受比特币付款之后,Dell电脑美国总部也开始接受比特币支付购买电脑,这些商家的举动,犹如阵阵春雷唤醒大地,比特币的货币属性也开始因为它们的认可而得到越来越多的推广。

异客在这里权且估测几个,让大家点评。

一、比特币将会成全球电商标配

二、比特币将会成为全球跨国贸易重要支付手段

三、比特币将会促进全球商业大洗牌

未来围绕比特币的商业模式,还会有许多的变种让人意想不到,大家就屯好手中币,擦亮眼睛静观其变吧!

全文:http://bbs.btcman.com/thread-19865-1-1.html

灰狐教育: Coursera,Udacity,edX:MOOC(大规模在线开放课程)的三座大山

龙 辉超过 3 年 之前添加

现在,已经有很多网站在提供MOOC了,而在以后,这样的网站还会越来越多。不过,Coursera, Udacity和edX却是目前该领域的三座大山。这三家有什么不同吗?看下面:

【Coursera】
简介:由斯坦福大学教授在今年初创立的盈利性网站;目前已经有33家大学加入了Coursera的阵营,这其中就包括了很多美国的常青藤大学,以及杜克大学,约翰霍普金斯,莱斯,加州理工,伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校,伯克利音乐学院等等。

课程:20个科目的204个课程,包括计算机科学、数学、商务、人文、社会科学、医学、工程学和教育等。

评估:基于软件的测验,作业,习题集;安排另外的5名学生给1名学生的书面作业打分;有很多教授都允许学生多次参加测验,然后取最高分(当然啦,每次测验都不一样)。

学生诚信:点击文本框同意遵守荣誉准则。

互动模式:在线论坛和学习小组,已经有学生在1400个城市组织了线下见面会。

学习节奏:大部分课程都有开始时间和结束时间,不过你还可以中途加入一门课程,只要还没有过注册截止日期就行。

学生能获得什么:有些教授会为学生颁发自己签署的结业证书,不过并非来自校方。从下个学期开始,安蒂奥克大学洛杉矶校区的学生将可以通过Coursera获得学分。

【Udacity】
简介:同样是由斯坦福大学教授创办的盈利性网站,不过没有跟大学结成联盟。

课程:18个课程,主要覆盖计算机科学、数学、物理、商务。虽然只有18个课程,但是Udacity上面的每一门课程都做得非常用心,包含多个单元,每个单元又包含多个知识块,每个知识块都有对应的练习、可以打印的、非常详细的课堂笔记。

评估:基于软件的测试,习题集,跟编程相关的作业。另外,每个单元的每个知识块都有相应的习题和答案。而且,任意一个选择题都是教授自己手写的,每一个答案又单独做成了一个小视频。在习题集里面同样包含视频,学生可以在线输入代码,测试代码。
学术完整性(怎么翻译):学生需支付89美元参加在各大Pearson考试中心的期末测试,有监考。

互动模式:在线论坛和学习小组。已经有学生在超过450个城市组织了线下见面会。

学习节奏:学生自己把握。

学生能获得什么:网站将根据学生的学习表现颁发不同层次的证书:结业,良,良好,优秀。另外,科罗拉多州立大学的环球学院已经认可Udacity上部分课程的学分。Udacity还发布了一个免费的就业匹配计划,可以将学生的简历根据公司的招聘情况和学生的成绩发给包括Google,Facebook,Twitter,美国银行在内的合作公司。

【edX】
简介:由MIT和哈佛联合在今年5月份刚刚推出的非盈利性网站;加盟学校包括伯克利、 德克萨斯大学系统(包括9所大学和6家医学院)等等。除了为全世界的学生提供免费课程以外,这家网站的另外一个属性则更像是大学的一个实验基地,通过研究线上、线下混合教学的模式,提高线下传统校园的教学和学习。

课程:目前只有9门,主要覆盖化学、计算机科学、电子、公共医疗等,不过准备在明年春天的时候将课程扩大至20-30门。但据edX官网介绍,光是MIT其中的一门课程电路与电子就有超过160个国家的15万名学生报了名,这些学生的年龄从14岁到74岁不等。

评估:基于软件的测试、作业。未来还将包括在线论坛、基于wiki的协作式学习、在线实验室和其他交互学习工具。
学术完整性:有一些期末考试同样有监考,学生需支付不同的费用在各大Pearson考试中心完成考试。为了防止作弊和抄袭,他们的习题集编号都是随机产生的。

互动模式:目前来说还相当简陋。目前只有一门课程,即哈佛大学公共卫生院教的一门关于定量方法的课程,会有区域性聚会。

学习节奏:每门课程都有开始和结束时间,课程开始的两周之后就停止报名。假如学生不能在截至日期前提交作业,他们还可以在后一周补上,但是会被扣掉一定的分数。

学生能获得什么:完成一门课程后可获得一个结业证书。目前有两种证书,一种是指定一个荣誉代码,还有一种是经过监考之后授予的。这两种证书上面都会印上edX和学校的名字,比如MITx, HarvardX, BerkeleyX,UTAustinX等。截至2012年秋天的课程,授予证书都是免费的,但在未来可能会收取少量的费用。

来源:http://mooc.guokr.com/post/384608/

灰狐教育: 观点 | "杀死学校":MOOC让美国4500所大学将仅剩下10所

龙 辉超过 3 年 之前添加

美国《国家利益》杂志:“未来50年内美国4500所大学,将会消失一半。”更加激进估计“只剩下10所实体大学”。中国600多所地方高校向技术类高校转型。EDX总裁称:“教育在过去的500年中的上一次变革,是印刷机和教科书。”

MOOC:线上教育革命

如何将世界上最优质的教育资源——如哈佛、MIT、斯坦福大学的名牌课程,通过技术手段,以真正“上课”的方式——有别于过去的网络公开课,免费传播到世界上最偏远和困苦的地方?

它已经有了一个答案。在过去的两年,一种被称为MOOC(MassiveOnlineOpenCourse,大规模在线开放课程)的教学模式正在地球的各个角落生长并慢慢绽放。

...

全文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDAyNjUwMA==&mid=201001926&idx=3&sn=9d48eb55d83d06d55f3bdabfb959b577&scene=3#rd

比特币: 比特币不会让你致富,而是让你自由

龙 辉超过 3 年 之前添加

来源:Reddit
翻译:比特人——闪电

简介:本文是今日Reddit社区的一个热帖。原文作者认为不要把比特币当成发家致富的工具,而应该把它当成是对抗腐败的银行以及滥发纸币的央行的一种工具。使用比特币可以让你更自由。

我经常听到有人指责比特币是骗人快速致富的庞氏骗局,那些游说别人投资比特币的都是些像安利公司的骗子那样在发展下线。
我听到非常多这样的观点,这也反应出一些推广比特币热心人的内心。我观察到大量的讨论,涉及到比特币投资都卷进了政治和意识形态的争论。
我在这里要说的是,不要把比特币当成投资品。

我们应该如何使用比特币呢?如果你有商品和服务出售,接受比特币付款。如果没有,就到交易所买一点。

今天我给电子自由基金会(EFF)捐赠了价值100美元的比特,电子自由基金会为我们争取了第4和第1权力修正案。我觉得这很伟大。

我每领到一次薪水支票,我都会买一丁点比特币。每次我想捐赠或在线购物,我都会去找接受比特币支付的人和商家。

不要被愚弄了。比特币不是一个让人致富的工具,它是一个让人获得自由的方法。

面对腐败的银行系统,以及央行的滥发纸币,比特币比任何政治声明、抗议和游行都要更有力。

支持财政自由和抵抗财政压迫,请使用比特币。

原文:http://www.reddit.com/r/Bitcoin/comments/28ccuh/bitcoin_will_not_make_you_rich_it_will_set_you/

中文:http://bbs.btcman.com/thread-19266-1-1.html

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